LCL – Lancement du Programme GenAI pour l’Adoption de l’IA Générative au sein d'un département IT

🔎 Contexte & Défi

LCL a lancé un programme stratégique visant à introduire l'IA Générative (GenAI) dans son département SNI (Solutions Numériques et Systèmes d’Information). L’objectif était de favoriser l’adoption de cette technologie au sein des équipes IT et de l’étendre à d’autres départements du groupe Crédit Agricole. Le défi : informer, acculturer et convaincre les collaborateurs des avantages des Large Language Models (LLM) dans un environnement IT complexe. Il s’agissait également de mettre en place un processus de conduite du changement efficace pour réduire les résistances et maximiser l'adhésion.

Les principaux cas d’usage de l’expérimentation incluaient l’amélioration du knowledge management, l’assistance à la recherche documentaire, l’augmentation de la qualité et de la productivité des développements via des assistants IA pour les équipes IT. Le programme visait également à créer un réseau d'ambassadeurs, des "supers utilisateurs", qui propageraient l'adoption des outils GenAI à travers le groupe.

🎯 Solutions Apportées

1. Accompagnement stratégique de la communication et de l’adoption

   • Benchmark et plan de communication : Réalisation d’une analyse détaillée des besoins et des attentes des différentes équipes IT au sein de LCL et du groupe Crédit Agricole. Élaboration d’une feuille de route de communication avec des éléments de langage adaptés à chaque public cible.

   • Acculturation et sensibilisation : Développement de contenus didactiques et gamifiés pour familiariser les équipes avec l’utilisation des LLM. Ces contenus visaient à expliquer les bénéfices des assistants IA dans un format interactif et engageant.

   • Focus sur les bonnes pratiques : Formation et partage des meilleures pratiques pour l'utilisation des plateformes cloud AWS et GCP, sélectionnées pour la construction d'applications GenAI. Une attention particulière a été accordée à l’aspect sécurité, afin de lever les craintes liées au Cloud.

2. Création de supports adaptés à la conduite du changement

   • Approche gamifiée : Mise en place d’un parcours interactif de formation, incluant des éléments ludiques pour encourager l’engagement des utilisateurs et réduire les barrières psychologiques.

   • Réseau de "supers utilisateurs" : Mise en place d’un espace collaboratif et de ressources pour favoriser l’émergence de champions internes qui deviendraient des ambassadeurs de la technologie auprès de leurs pairs.

   • Implémentation d’une plateforme de communication interne : Déploiement de canaux internes (intranet, newsletters, webinars) pour diffuser les informations clés et encourager les retours d’expérience des utilisateurs.

3. Démonstration de la valeur ajoutée des assistants IA

   • Cas d’usage spécifiques : Des sessions pratiques ont été organisées pour démontrer l’impact des assistants IA dans des tâches précises, telles que l’analyse de logs de production, la génération de documentation SNI, ou encore l’assistance à la recherche documentaire sur des plateformes comme Novaref, Confluence ou Wiki.

   • Amélioration de la productivité des développeurs : Mise en avant des gains d’efficacité générés par l’IA dans des processus comme le refactoring de code, la migration Cobol/Java, et la construction de pipelines avec des outils comme GitHub.

📈 Résultats Attendus & Cibles Visées

Bien que la roadmap n'ait pas pu être déployée entièrement, les objectifs étaient de suivre et d’ajuster en continu l’adoption des outils GenAI selon les KPIs définis :

1. Adoption accrue de l'IA Générative :
   Nous visons à ce que les équipes IT de SNI et les collaborateurs du groupe Crédit Agricole adoptent pleinement les outils GenAI à travers une forte participation aux formations et aux initiatives gamifiées. L’objectif était de créer un taux d'adoption élevé grâce à une compréhension approfondie de la technologie et à l'intégration des assistants dans les processus quotidiens.

2. Création d'un réseau de "supers utilisateurs" :
   L’objectif était de former un réseau de plus de 50 ambassadeurs internes capables de démontrer la valeur des outils IA à leurs pairs et au-delà, dans le but d’étendre l'usage de l’IA au sein de différents départements du groupe.

3. Valorisation de la technologie :
   Les assistants IA devaient rapidement démontrer leur valeur ajoutée dans des tâches spécifiques comme la génération de documentation ou l’analyse de logs, contribuant ainsi à l'augmentation de la productivité et de la qualité des livrables IT. L’objectif était d’améliorer la collaboration et la performance des équipes IT en intégrant ces outils au quotidien.

4. Démocratisation des LLM dans l’entreprise :
   L’une des cibles visées était de rendre l’IA Générative accessible et compréhensible par tous les collaborateurs grâce à une communication ciblée et la gamification. Cela devait aboutir à une meilleure acceptation des outils et à des retours positifs sur les bénéfices de la technologie, notamment dans l'amélioration de la productivité et la simplification des tâches quotidiennes.

🌟 Points Clés

• Audience cible : Équipes IT et développeurs du département SNI et plus largement au sein du groupe Crédit Agricole.

• Méthodologie : Communication stratégique, acculturation, gamification, et conduite du changement.

• Outils et plateformes utilisés : AWS, GCP, GitHub, Confluence, Novaref, Wiki.

• Périmètre : Projet interne au département SNI avec une extension vers les autres départements du groupe Crédit Agricole.

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